由 可思科技 SEO 公司
打造的 AI 推薦 SEO SaaS
RankVibe 是一款專為 AI 推薦 SEO 設計的 SaaS 軟體， 由台灣 SEO 公司「可思科技 CodePulse」開發， 作者為 AI 推薦 SEO 專家 Vince 吳承學。
可思科技 CodePulse
成立於 2012 年的台灣 SEO 公司， 13+ 年深耕 SEO 服務與 SEO 軟體開發， 服務超過 100 個品牌，涵蓋醫療、金融、法律、在地服務等產業。
從傳統 SEO 顧問團隊演進為 SEO SaaS 軟體商， RankVibe 是可思科技把 13 年實戰知識產品化的成果。
前往可思科技官網 →Vince 吳承學
RankVibe 的作者與主要開發者， 可思科技旗下的 AI 推薦 SEO 專家， 專精於 GEO 生成式搜尋優化、AI 收錄策略、 SEO 軟體架構設計。
主張「SEO 工具應該為生成式搜尋時代重寫」， 把實戰方法論寫成可被非技術人員操作的 SaaS 積木系統。
追蹤 Vince 吳承學 →為什麼我們開發一款新的 SEO 軟體？
Vince 吳承學的開發心得
我是 Vince 吳承學，可思科技的 AI 推薦 SEO 專家， 也是 RankVibe 這款 SEO 軟體的主要開發者。 做 SEO 這十多年，我一直期待一件事——有一款真正為「生成式搜尋時代」重寫的工具。 市場上遲遲沒有出現合適的解法，於是決定自行打造。
轉捩點：2024 年那個客戶會議
2024 年中，我們帶著完整的 GSC + Ahrefs 報告去跟一位醫療客戶開月會。 客戶在會議上打開 ChatGPT 問： 「請推薦台北植牙做得好的診所」——答案裡完全沒有他們的名字， 即使他們當時在 Google 「台北植牙」的排名是前 3 名。
那一刻我意識到一件事：我們花了 13 年優化的戰場，正快速移轉到 AI 搜尋端。 使用者不再只依賴 Google 的 10 條藍色連結，他們直接向 AI 提問， 而 AI 回答時通常只採用一個整合答案——品牌若沒被納入，等同於在生成式搜尋時代失去可見度。
為什麼不用現有的 SEO 軟體？
我們用過所有主流 SEO 軟體——Ahrefs、Semrush、Moz、Surfer SEO、Clearscope。 每一個都很優秀，但全部是在 Google 十條藍色連結時代打造的， 它們的資料結構、KPI 定義、工作流程都假設「排名 = 成效」。
當我嘗試在這些工具上追蹤「我的內容有沒有被 ChatGPT 引用」， 答案一致是「沒有這個功能」。這就是為什麼我決定自己寫一款 AI 推薦 SEO 的 SaaS 軟體——從資料結構就為 GEO 設計。
RankVibe 的 3 個設計決定
① 把 GEO 當主場，不是附加功能
多數 SEO 軟體後來都加了「AI 分析」按鈕，但那只是在舊引擎上貼貼紙。 RankVibe 從第一天就是為生成式搜尋設計——內容結構分析、 E-E-A-T 審計、關鍵字意圖分類、合規覆蓋全部原生內建。 這是 SaaS 架構才能做到的事：資料模型可以從頭重寫， 不需要為舊客戶的舊資料妥協。
② 合規優先，不是事後補丁
可思科技做過太多醫療、金融、法律客戶，深知合規不是「加一條 prompt」 就能解決的問題。RankVibe 內建三層 prompt 覆蓋系統—— 產業層（medical / finance / legal / supplement）× 意圖層（informational / commercial / navigational / transactional）× 修飾層（how-to / comparison / local / service-lead / tool-task）， 把 13 年的法規實務知識寫成可重用的 prompt 模組。 這是把顧問團隊的隱性知識，變成 SEO 軟體可執行的規則。
③ 模組化到非技術人員可控
我們最後一個堅持是「模組化」——目前系統內建 27 個 prompt 模組（持續擴增中）， 透過 Filament 後台可以組合修改、調整覆蓋順序、新增產業與意圖變體， 完全不需要寫程式。這讓代理商的內容團隊能自己客製 AI 輸出， 不用每次改版都來找工程師。這是 SaaS 產品應該做的事： 把工具交回使用者手上，不是把使用者綁在你的技術團隊上。
寫給同業：AI 推薦 SEO 已經不是選擇題
如果你是 SEO 從業人員，請把這件事記下來—— AI 推薦 SEO（或稱 GEO）不是未來趨勢，是現在進行式。 ChatGPT 每週 3 億活躍用戶、Google 70% 的搜尋結果顯示 AI Overview， 這個比例只會繼續成長。
我寫 RankVibe 的目的不是賣 SaaS 軟體， 而是希望同業有一個能正面迎戰生成式搜尋的工具。 如果你對 AI 推薦 SEO 有任何疑問， 歡迎來 我的 Facebook 找我聊聊，我會盡量回覆。
「SEO 軟體不應該只是工具，它應該是經驗的載體。
RankVibe 是可思科技 13 年 SEO 實戰經驗的產品化——
這就是我們跟其他 SaaS 最大的不同。」
— Vince 吳承學，AI 推薦 SEO 專家
為什麼現在 全台灣只有 RankVibe 做得出來？
一個人、獨立開發、每天都在服務真實客戶。
要做出一款能真正落地、有實戰能力的 AI 推薦 SEO SaaS 軟體， 一個人必須同時具備 4 種能力—— 而這 4 種能力同時出現在同一個人身上，在台灣 SEO 圈幾乎是孤例。
程式底蘊
寫得出完整的 SaaS 後端、資料庫架構、前端互動、 AI API 整合——不是只會「Hello World」的 SEO 顧問， 是能夠親手把 prompt 模組系統、E-E-A-T 審計引擎、 GrapesJS 建議書編輯器全部串成可維護產品的開發者。
主機能力
懂伺服器部署、負載調校、資料庫效能、爬蟲 rate limit、 背景 Job 佇列——SEO 軟體是高 I/O 密集型系統， 沒有主機經驗寫出來的 SaaS 上線就會崩。
網域能力
懂 DNS 設定、Robots.txt、Sitemap.xml、Schema.org、 Canonical 標準、Open Graph、索引 API、爬蟲行為—— 這些是 SEO 的底層，也是 AI 引擎判斷權威性的基礎。
13 年 SEO 實戰
可思科技 13+ 年累積的 SEO 方法論、100+ 品牌的實戰經驗、 醫療金融法律的合規知識、每月真實的 KPI 交付壓力—— 這是寫不出來的隱性知識。
過去 20 年，為什麼沒有人做得出這種 SEO 軟體？
答案很直白——跨界整合的成本太高。 過去要做一款真正能落地的 SEO SaaS 軟體，你需要組一整個團隊：
❌ 傳統團隊模式的困境
- SEO 規劃師不會寫程式——需要把方法論翻譯給工程師
- 後端工程師不懂 SEO——寫出來的功能跟實務脫節
- 翻譯過程失真——隱性知識在需求文件裡大量流失
- 開發週期漫長——等一個功能上線要 3-6 個月
- 產品難以落地——上線後發現跟實際工作流程不合
- 沒有實戰資料——沒客戶 = 沒實績 = 沒說服力
✅ RankVibe 的一人獨立開發模式
- Vince 一人獨立開發——沒有翻譯、沒有交接、沒有失真
- 需求 = 實作——自己用 SEO、自己寫程式、自己修 bug
- 可思科技自用——顧問團隊每天真實使用，無效功能會優先淘汰
- 快速迭代——發現問題當天就改，不用等 scrum
- 輸出可執行建議——不給分數給改寫方案，顧問拿了就能動手
- 知識無損保存——13 年方法論直接寫進 prompt 模組與審計規則
這就是為什麼過去 20 年，台灣沒有人做出一款真正來自 SEO 實務的 SaaS 軟體—— 跨界成本太高，大多數嘗試都倒在「翻譯損失」和「脫離實戰」這兩關。
為什麼偏偏是「現在」才做得出來？
答案是——AI 時代給了跨界整合者一個前所未有的紅利。
過去，一個懂 SEO 的人就算再厲害，要親手寫出一套完整的 SaaS 軟體 是近乎不可能的任務——因為寫程式的學習曲線太陡、除錯太耗時、 維運太複雜。所以 SEO 人只能當需求方，把想法交給工程師翻譯成產品。
但 AI 改變了這件事。Claude、Gemini、GPT 這類大語言模型可以：
- ✓ 把寫程式的認知負擔降到原來的 1/10
- ✓ 讓「懂 SEO 的人」能親手把方法論寫成可執行程式碼
- ✓ 過去需要 10 人團隊 1 年的工作，變成 1 人 + AI 3 個月做出 MVP
- ✓ 消除「需求翻譯損失」——想到什麼當天就實作
- ✓ 讓跨界整合者變成最有競爭力的角色，而不是最稀有的孤例
但即使在 AI 時代，你仍然需要 一個人同時具備 SEO 實戰經驗 × 主機能力 × 網域能力 × 程式底蘊—— AI 只是放大器，不是替代品。AI 會寫程式，但不會告訴你醫療產業的禁用詞清單； AI 能幫你部署伺服器，但不會提醒你爬蟲 rate limit 在高峰期會被封 IP； AI 能產生 SEO 建議，但不懂 100+ 客戶案例裡哪些策略真正有效。
RankVibe 是「13 年 SEO 實戰 × 跨界工程能力 × AI 時代紅利」三者的交集。 少了任何一項，這套 SaaS 軟體都不會存在。
「過去 20 年，SEO 軟體都是工程師寫給 SEO 人用的。
RankVibe 是第一款——SEO 人親手寫給自己用的 SaaS。」
— Vince 吳承學｜AI 推薦 SEO 專家 · RankVibe 作者
RankVibe SEO 軟體的產品哲學
所有設計決策的出發點
GEO 是主場，不是附加功能
RankVibe 從第一天就是為生成式搜尋設計的 SEO 軟體。 不是把舊 SEO 工具加一個「AI 分析」按鈕， 而是整個 SaaS 資料結構、工作流程、KPI 定義都圍繞 AI 收錄重新設計。
合規優先
醫療、金融、法律產業的特殊需求是一等公民。 我們把可思科技 13+ 年的法規實務知識內建為合規覆蓋層， 讓 AI 產出的每一個字都在安全範圍內。
取代工具，不取代顧問
RankVibe 這款 SaaS 軟體幫你處理資料抓取、結構分析、月報排版這些重複工作， 讓你花更多時間在真正有價值的地方：策略思考、客戶溝通、商業洞察。 AI 是工具，不是替代品。
關於可思科技 CodePulse
RankVibe 背後的 SEO 公司
13+ 年 SEO 實戰，從顧問到 SaaS 開發商
可思科技 CodePulse 成立於 2012 年，是台灣專注於 SEO 服務與 SEO 軟體開發的團隊， 服務超過 100 個品牌，橫跨醫療、金融、法律、 在地服務、B2B SaaS、電商等多個產業。
RankVibe 是可思科技從 SEO 顧問公司演進為 SaaS 軟體商的代表作， 由 AI 推薦 SEO 專家 Vince 吳承學帶隊開發。
為什麼把 RankVibe 開放給品牌方自用？
可思科技 13 年 SEO 顧問經驗，為什麼突然做軟體？
這是最常被問的問題——做了 13 年顧問服務的可思科技，為什麼突然切進 SaaS 軟體？答案很直白： AI 時代改變了 SEO 的工作方式，而這種改變應該被產品化，不應該只留在顧問腦袋裡。
顧問服務的瓶頸是人力
13 年下來我們很清楚——SEO 顧問是人力密集的。 一個顧問同時能真正照顧的客戶大概 10-15 個，超過就會影響品質。 可思科技可以繼續招業務擴張，但那是人力成長，不是倍數成長。
軟體讓知識可以複製
一套 SaaS 軟體服務 100 個品牌的成本，跟服務 10 個差不多。 所以我們把 13 年 SEO 實戰方法論寫進 RankVibe 的 Prompt 模組、審計規則、策略層—— 讓品牌內部的行銷團隊可以在不用外包顧問的情況下，自己執行完整的 AI 推薦 SEO 流程。
兩條線分工，不衝突
可思科技 CodePulse 的全服務代操（NT$22K / 35K / 55K）依舊存在—— 給想把整套 SEO 外包給顧問團隊的品牌。 RankVibe 軟體訂閱（NT$50,000 / 月）則是給有內部行銷團隊、 想把 AI SEO 能力留在公司裡的品牌。選適合你的那條線即可。
「過去 13 年我們服務過上百個品牌客戶。現在 RankVibe 想做的，是讓更多品牌的內部行銷團隊
也能用上同一套方法論——不用一定要外包，也能做出有效的 AI 推薦 SEO。」
— 可思科技 CodePulse · RankVibe 開發團隊